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PyTorch微调终极指南(2)
AI

PyTorch微调终极指南(2)

本文是Pytorch微调终极指南系列的第二部分,重点介绍提升微调模型的性能的各种方法。
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PyTorch微调终极指南(1)
AI

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本文为PyTorch微调终极指南的第一篇,我们将深入研究定义预训练模型并配置它以适合你的目标任务。
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LoRA微调技术详解
生成式AI

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LoRA是一种突破性且高效的微调技术,在这篇博文中,我们将深入探讨其迅速崛起背后的原因。
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PyTorch collate_fn详解
AI

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本文介绍PyTorch中容易让初学者感到困惑的一个概念:collate_fn,即数据整理函数。
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GPTQ 4位量化实战
生成式AI

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本文介绍GPTQ量化算法原理并试用AutoGPT实现GPT-2模型的4位量化。
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LLM权重量化实战
生成式AI

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在本文中,我们重点关注 PTQ 来降低参数的精度,将简单的和更复杂的技术应用于使用 GPT-2 模型。
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LLM的量化
生成式AI

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本文介绍LLM大模型的量化原理和4种具体方法。
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生成式AI模型量化
生成式AI

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本文介绍生成式AI模型量化的基本概念、价值和应用案例,并给出tensorflow和pytorch的实现代码。
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生成式AI与仿真
数字孪生

生成式AI与仿真

将人工智能(特别是生成式AI)集成到仿真模型中代表了仿真发展的下一步,使组织能够创建更准确、更可靠的模型。
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