TF预训练模型转PyTorch
本文介绍如何将预训练的Tensorflow模型转换为PyTorch模型。
分割损失：Dice vs. IoU
对于医学影像分割，像 U-Net 这样的工作经常选择 IoU 损失和 Dice 损失作为损失指标。区别在哪里？
PointNet点云语义分割
在这个教程中，我们将使用 S3DIS 数据集训练 Point Net 进行语义分割。
ONNX 模型的量化
机器学习算法很复杂，因此榨取ONNX模型的性能非常关键，量化是一个重要的手段。
KPConv 点云卷积
KPConv 的灵感来自图像卷积，但不是使用具有固定位置的离散图像核，而是使用一组连续的核点来定义卷积区域。
Conv1d一维卷积图解
虽然卷积层最初应用于计算机视觉，但其平移不变特性使卷积层可以应用于自然语言处理、时间序列、推荐系统和信号处理。
用神经网络求解微分方程
本文将展示神经网络如何成为解决微分方程的宝贵盟友，以及我们如何借用物理信息神经网络的概念来解决这个问题。