用LoRA进行高效微调
LoRA 显著减少了需要微调的参数数量，并大大降低了 GPU 内存需求。
10个常用的几何数据集
本文介绍ABC等10个可用于机器学习模型训练的几何数据集。
Faster R-CNN快速指南
Faster R-CNN最大的贡献是提出了区域提议网络，可生成具有各种尺度和长宽比的提议。
PyTorch预测圆环的方向
如何用pytorch预测torus的朝向？Benjamin Blundell正在使用机器学习研究抗体环的形状，这是其中的一个问题。
PyTorch自定义张量操作
在本文中，我想提供一个简单的示例和框架，用于使用 CFFI for Python 和 CuPy 通过自定义 C 和 CUDA 操作扩展 PyTorch。
PyTorch张量索引简明指南
在本文中，我们将深入研究 PyTorch 张量索引，这是一种强大的技术，可让你轻松选择和操作张量的特定元素或子集。
torch.scatter 深入理解
Torch的scatter方法不是那么直观，希望你看完本文后不再像我一样挣扎。
机器学习问题的重新定义
重构或重新定义（reframing）是一种改变机器学习问题输出表示的策略。例如并非每个回归问题（你认为的）都需要回归。