LLM自动化数据科学任务
本文旨在深入研究大模型在数据科学领域的能力，特别是其在数据分析方面的熟练程度。
LLMWare实战RAG应用
本文介绍如何使用LLMWare和RAG技术开发一个立法方面的大模型应用。
Langroid多代理开发框架
Langroid使用多代理编程范例来简化 LLM 应用程序开发，代理作为一等公民：它们是消息转换器，并通过消息协作完成任务。
基于LLM的异常检测
本文使用LLM大模型解决了数据科学和机器学习工作流程的另一个常见挑战：漂移和异常检测。
基于LLM的业务流程自动化
业务流程自动化对于寻求提高效率和减少人工错误的公司来说变得至关重要，本文介绍如何基于LLM和RAG实现业务流程自动化。
LLM的意图识别能力
本文介绍对LLM大模型的意图识别能力的探索过程，并与传统ML方案进行了对比。