ReAct提示工程详解
ReAct是一种新颖的提示工程方法，使大型语言模型（例如 ChatGPT）能够在模拟环境中智能地推理和行动。
RAG Fusion简明教程
RAG 和 RAG Fusion都围绕着使用矢量搜索和生成式 AI 来彻底改变搜索和信息检索，以提供基于真实数据的直接答案。
为什么RAG是件大事
LLM的未来是边缘计算、无处不在的部署和深度个性化。 这就需要 LLM 技术的民主化，而它离不开 ReAct 范式。
生成式AI应用参考架构
在本文中，我们将深入探讨由开源和 openAI 的大型语言模型提供支持的基于 生成式AI的应用程序的架构。
企业级LLM的护城河
本文阐述为什么企业级生成式AI的护城河是RAG和微调。
LLM搜索引擎开发教程
本文介绍 LangChain 和 Ray Serve，以及如何使用它们来构建使用 LLM 嵌入和向量数据库的搜索引擎。