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AI 工厂数字孪生:智能体拼 OpenUSD 校区,尺寸仍要人核
AI × 3D

AI 工厂数字孪生:智能体拼 OpenUSD 校区,尺寸仍要人核

智能体把 DSX 参考资产、站点图和需求文档拼成可编辑的 OpenUSD 校区,工程师只审尺寸与属性。
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LLM 只写 JSON 房间规格:程序化地牢的可玩性,交给代码判
AI × 3D

LLM 只写 JSON 房间规格:程序化地牢的可玩性,交给代码判

LLM 不当建模师,只写一份 JSON 房间规格;能不能玩由你的代码说了算。附五条校验规则与可玩 demo。
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拆开 Fable 5.2 的“直出”:18 个文件、一次 NaN,换来 Three.js 3D 场景
Web3D / 游戏

拆开 Fable 5.2 的“直出”:18 个文件、一次 NaN,换来 Three.js 3D 场景

直出不是"一个按钮出图":它写了 18 个文件、跑了 12 条命令、读像素找到一处 NaN,才修出那张灯塔。
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three.js 成了 AI 生成 3D 的默认输出:四条路,验收还缺一把尺
Web3D / 游戏

three.js 成了 AI 生成 3D 的默认输出:四条路,验收还缺一把尺

四条路都输出代码:three.js、bpy、shader、C#。代码意味着可 diff、可回归——也意味着需要一个能验收的尺子,而那把尺子刚被造出来。
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Revit MCP 只读是故意的:三个月后 Autodesk 才开了写权限
Revit

Revit MCP 只读是故意的:三个月后 Autodesk 才开了写权限

8 月它只能看不能改,作者说这是有意的。三个月后写权限开了——而当初那句"先证明读得准",现在正好用来验收。
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HTML-in-Canvas 实测:200 块真表单,每帧 4.6 ms
Web3D

HTML-in-Canvas 实测:200 块真表单,每帧 4.6 ms

真输入框现在能画进 canvas,还能点、能输入、能被读屏念出来。我们实测:200 块面板每帧 4.6 ms,官方博客的写法已经跑不通了。
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Claude Code Blender 实战:评审给了 100 分,它自己不同意
AI × 3D

Claude Code Blender 实战:评审给了 100 分,它自己不同意

内置评审给 preview 打了 100 分,Claude Code 不同意:桌面被打爆、镜头后是黑洞。它改了三个数,重渲,最后 48 帧只花了 19 日元。
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Three-Live:用three.js 生成 GLB/USDZ
Web3D / 游戏

Three-Live:用three.js 生成 GLB/USDZ

LLM 写的 3D 代码不可信,塞进 webview 又浪费手机原生渲染。Three-Live 把它当编译器输入:沙箱里跑完,出标准 GLB/USDZ。
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Isaac Lab 3.0 不用装 Isaac Sim 了:四元数顺序反了,还不报错
数字孪生

Isaac Lab 3.0 不用装 Isaac Sim 了:四元数顺序反了,还不报错

不用装 Isaac Sim 就能训机器人,这是 3.0 最大的卖点;但它顺手把四元数顺序翻了个个儿——形状对、类型对、跑得通,训出来的策略是歪的。
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