AI 3D建模工具： Tripo 3D | Meshy AI

我在 JasmyLab 的 JANCTION Render 工作，这次跑完全是 Claude Code 自己做的：它写 bpy 脚本、调 MCP 工具、看图片、然后改脚本。我只打了一句话。数字来自 2026-11-02 的生产服务。

那句话是：

三本摞起来的书和一支铅笔放在木质桌面上，柔和的窗光从左来，镜头在 48 帧里缓慢推进。

站点：https://render.janction.jp

准备

claude mcp add --transport http janction-render https://render.janction.jp/mcp

这是远程服务器；第一次调用工具会打开一个 OAuth 页面，创建一个免费 key。这次跑我改用 stdio 包，因为它能上传本地文件、把结果存在本地：

claude mcp add janction-render -e JANCTION_RENDER_SERVER=https://render.janction.jp -- uvx --from janction-render janction-render-mcp

两种方式下 Claude Code 都能看到 13 个工具。这里真正用得上的是 render_preview、render_estimate 和 render_final。

第一轮：脚本，和一张看起来不对的预览

Claude Code 写了大约 80 行 bpy：一张桌子，三个立方体当书（用更亮的方块当书页），一个六边柱体当铅笔，两盏面光，一台相机从第 1 帧到第 48 帧打关键帧。然后它调 render_preview，参数 frames="1,16,32,48"。

3.46 GPU-秒，5 秒后回来，免费。内置评审说 ok，评分 100。

Claude Code 不同意它——这正是本文的重点：桌面被 250 W 的面光打爆了，而且桌子只有 1.6 m 宽，所以镜头在它后面看到的是一个黑洞（这个场景没有 world）。

第一版预览：四帧拼在一起，桌面被打爆，背后是黑洞

第二轮：三处改动，又一次免费预览

Claude Code 对自己脚本做的改动：

  • 窗光 250 W → 90 W，补光 40 W → 15 W
  • 桌子 1.6 × 1.0 m → 4.0 × 3.0 m，这样画面里看不到桌边
  • 加一个 world 背景，暖灰、强度 0.6，而不是什么都不加

又是 3.46 GPU-秒，免费。预览每天免费额度是 2 GPU-分钟，所以看两次不花钱。

第二版预览：光更均匀，没有黑洞

第三轮：12 帧试渲，然后要估价

任何正式渲染之前的估价说 12 帧需要 271 GPU-秒，置信度 low，并建议先跑一段短的连续测试。这个 key 最近的正式渲染是一个 50 MB 的重场景，所以这次估得高太多。测试：

render_final(scene_id=..., frame_start=1, frame_end=12, width=1920, height=1080, samples=128, output="png", max_yen=60)

12 帧 46.96 GPU-秒（1080p、128 采样、降噪下每帧 3.9 GPU-秒），4 个 worker 上 24 秒墙钟时间，12 帧全部产出，扣费 5 日元。

测试之后再要 render_estimate，第 1–48 帧：169 GPU-秒，约 40 秒墙钟时间，约 17 日元，依据 scene，置信度 high。这就是正式渲染之前该给用户看的那个数。

第四轮：正式渲染

render_final(scene_id=..., frame_start=1, frame_end=48, width=1920, height=1080, samples=128, output="mp4", fps=24, max_yen=40)

186.65 GPU-秒，64 秒墙钟时间，48 帧全部产出，0 黑帧（用 ffmpeg 验的），1920×1080、24 fps 的 MP4。扣费 19 日元。

最终渲染的第 40 帧

整次跑的数字

步骤 GPU-秒 墙钟时间 费用
预览 1（4 帧） 3.46 5 秒 免费
预览 2（4 帧） 3.46 5 秒 免费
测试，第 1–12 帧 @1080p 46.96 24 秒 5 日元
正式，第 1–48 帧 @1080p，MP4 186.65 64 秒 19 日元

从一句话到一段 48 帧的 1080p Cycles 短片：大约 2 分钟的等待和 24 日元，而且 agent 在路上自己抓到了打光错误。新 key 一开始给 100 日元的 GPU 时间，不用绑卡（14 天有效）；绑卡（不扣费）再给 400 日元。这次跑完全落在那 100 日元里。当前价格见 https://render.janction.jp/pricing。

我会告诉其他这么跑的人

  • 让 agent 自己去看预览图。 评审能抓住构图和曝光问题，但“ok”不等于“你要的那个东西”。
  • 在相信估价之前先跑一段短的连续测试。 今天我跑的两条，第一次估价都偏了大约 6 倍，而且方向相反；测试之后就都准了。
  • 把 max_yen 传进去。 服务最多扣到这个额度，而且只按实际用掉的 GPU 时间计费。

Claude Code 写的脚本短到可以直接粘出来；用同一句话问它一遍，自己对比。给 agent 用的文档：https://render.janction.jp/llms.txt；源码（MCP 服务器、CLI、客户端）：https://github.com/JasmyLab-JANCTION/janction-render

Sources

同主题阅读

本文属于「AI × 3D / 生成式 AI」专题。原文作者就职于文中服务方（JANCTION Render / JasmyLab），文中数字为其生产服务自述；本文为完整翻译，BimAnt 未复现该流程，转载请注明出处。