AI × 3D - BimAnt (Page 19)

AI × 3D

从零创建深度学习框架

基于 C/C++、CUDA 和 Python 构建自己的深度学习框架，支持 GPU 并具有自动微分功能

AI × 3D

有些函数无法计算梯度，这导致我网络无法学习任何东西。为了解决这个问题，我们可以让梯度反向直通。

AI × 3D

本文介绍我们如何通过跟踪并可视化权重更新等参数来调试神经网络。

AI × 3D

Einops 使用简洁的符号简化了张量操作，已已成为AI工程师的必备工具。

AI × 3D

我发现大多数课程都没有完全定义矩阵行列式到底是什么。本文深入探讨如何计算行列式，同时也描述你正在计算的内容。

AI × 3D

我想知道神经网络内部是如何生成解决方案的，因此，我解剖了一个电路设计方面的神经网络。

AI × 3D

作为一个软件开发人员，如何更直观地解读矩阵乘法？数据就是代码，代码就是数据。

AI × 3D

模型的性能会随着生产时间的推移而下降。部署模型后，我们仍然必须持续监控其性能以检测问题并部署更新。

AI × 3D

本文介绍矢量量化的基本原理、常见的三种变体实现以及如何使用机器学习方法优化VQ码本。