LLM代码翻译的有效性
人工智能 (AI) 融入编程生态系统彻底改变了该领域，并在代码翻译方面取得了特别重大的进展。
用自己的AI模型解决问题
对大多数开发者来说，训练自己的AI模型比使用 OpenAI 提供的现成大型模型更快、更便宜、效果更好。
软件工程师还有未来吗？
让我们研究一下人工智能如何影响软件开发，哪些技能在不久的将来会变得重要，以及如何应对所有这些变化。
PaliGemma目标检测微调
虽然 PaliGemma 具有零样本能力，但这种能力是有限的。Google 强烈建议对模型进行微调，以在特定领域获得最佳性能。
PaliGemma VLM综合指南
与GPT-4o等其他 VLM不同，PaliGemma 具有广泛的功能，并能够微调以在特定任务上获得更好的性能。
用多个splat合成新场景
在这篇文章中，我们分享了关于如何在 Three.js 和A-Frame中改进从多个 splat 合成新场景的视觉外观的研究和进展。
数字人捕捉、建模与合成
我们的方法具有三个相互关联的支柱：捕获、建模、合成。首先捕捉人类的外表、动作和目标，然后利用这些捕获的数据进行建模。最后，在 3D 运动场景中合成人类并评估真实程度。
7个AI驱动的3D模型生成器
AI 驱动的 3D 对象生成器彻底改变了我们创建和可视化 3D 模型的方式，使该过程更加高效、准确且可供每个人使用。