基于时空模型的异常检测
使用 TimeSformer、R(2+1)D 或 SlowFast 3D ResNet 等预训练时空模型以及传统自动编码器构建、训练和验证视频异常检测器算法。
LSTM+CNN动作识别
本文将介绍如何使用 UCF101 数据集深入探索动作识别的迷人世界，我们的目标是建立一个结合卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆 (LSTM) 网络的动作识别模型。
LangChain输出解析器
LLM生成文本，但构建应用程序时，有时需要使用结构化数据。 LangChain 提供了输出解析器，可以帮助我们做到这一点。
3个控制随机性的LLM参数
控制LLM大模型的输出以满足特定要求或匹配所需的风格至关重要。 本文将讨论控制随机性的三个基本参数：top-k、top-p 和温度。
约束LLM输出JSON
让LLM大模型输出JSON数据很难，本文介绍4种可行的技术方案。
LLM批量提取结构化数据
本文探索大型语言模型 (LLM) 的批量用例，重点关注非结构化文本到结构化数据的转换。
Open Interpreter教程
ChatGPT 令人兴奋的新功能之一是代码解释器模式，开源项目Open Interpreter通过使用 GPT-4 和 Code Llama 将这一功能引入你的计算机。
Embedchain开发入门
Embedchain 库提供了用于开发可针对不同领域进行定制的聊天机器人的适应性基础设施。 在本课程中，我们将集中精力开发Audi聊天机器人。