Llama 2分布式服务
本文介绍如何使用llama.cpp和Apache Spark实现私有的分布式大模型服务。
YOLO纯CPU优化182FPS
本文介绍如何在没有GPU的情况下，使用消费级CPU将YOLOv5优化到182.4FPS。
Llama 2 API服务部署
本文介绍如何使用llama.cpp部署llama-2大模型并启用远程API访问。
生产级Llama实战
对于任何想要尝试LLM，又不想因为意外的云账单或 API 费用而感到震惊的人，本文介绍如何开始消费级硬件执行生产级的Llama2 推理 。
Llama.cpp工具main手册
Llama.cpp的工具 main可使用 LLaMA 模型执行各种推理任务，包括根据用户提供的提示生成文本以及使用反向提示进行类似聊天的交互。
2023大模型TOP 7
本文介绍2023年出现的7个最强大的大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）。
基于BLIP-2的视觉问答
本文介绍如何利用BLIP-2、Jina和DocArray实现一个视觉问答项目。
BLIP-2神经网络的直觉
BLIP 系列算法在广泛的视觉语言任务上表现出强大的 SOTA 性能，让我们深入研究所有这些想法并更好地理解核心概念
DETR目标检测的思路
本文介绍DETR目标检测的基本思想，了解它与传统的目标检测算法的区别。