Python实战3D重建
从 2D 图像重建 3D 对象是一项非常有趣的任务，但也非常具有挑战性。在本文中，我们将尝试根据 Python 的渲染图像重建斯坦福兔子的 3D 网格。
Draco压缩大规模点云
Cesium使用Draco压缩大规模点云数据，效果很好。
PCL点云压缩简明教程
点云由描述与距离、颜色、法线等附加信息相关的三维点的巨大数据集组成。PCL库提供点云压缩功能，它允许对各种点云进行编码，包括“无组织”点云。
交通流动合成数据生成
本文介绍如何利用公开数据和开源软件实现人员车辆流动合成数据的生成。
Omniverse合成数据生成
本文介绍如何利用OpenUSD构建实时城市交通场景的数字孪生并生成合成数据。
用合成数据训练分割模型
在本文中，我们将深入探讨应用于图像语义分割模型训练的合成数据生成过程的改进和启发式方法。
3D高斯泼溅
3D Gaussian Splatting是用于实时辐射场渲染的 3D 高斯分布中描述的一种光栅化技术，它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。
用合成数据进行语义分割
本文介绍如何利用生成对抗网络（GAN）制作语义分割模型的训练数据集。
稳定扩散合成数据的评估
本文介绍如何使用4个指标评估使用稳定扩散模型生成的合成数据集的质量。