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企业利用LLM的正确方法
虽然你不能完全信任大型语言模型,但这并不意味着你应该完全放弃它们。
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机器学习问题的重新定义
重构或重新定义(reframing)是一种改变机器学习问题输出表示的策略。例如并非每个回归问题(你认为的)都需要回归。
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关于生成式AI产品的思考
在过去的六个月里,LinkedIn 的团队一直在努力开发一种新的人工智能体验。我们希望重新构想我们的会员如何进行求职和浏览专业内容。
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基于GCN的3D网格分割
本文介绍图卷积网络(GCN)的基本概念并试用PyG实现基于GCN的人体3D网格部位分割。
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8个图神经网络的典型用例
在过去的几年中,GNN 悄然成为众多激动人心的新成就背后的黑马,这些成就从纯学术研究突破一路发展到大规模积极部署的实际解决方案。
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转置卷积简明教程
转置卷积层也被(错误地)称为反卷积层。它反转了标准卷积层的操作,即如果对标准卷积层生成的输出进行转置卷积,则会返回原始大小的输入。
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Llama 3 CPU推理指南
本文介绍介绍如何执行WOQ量化来压缩 8B 参数模型并改善Llama 3的CPU推理延迟。
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MoonDream2微调指南
在本指南中,我们将探讨如何使用计算机视觉数据集对完全开源的小型视觉语言模型 Moondream2 进行微调。
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用神经网络预测三角形面积
周末遛狗时,我想起一个老问题:神经网络能预测三角形的面积吗?
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