R-Tree原理及朴素实现
R树是用于空间访问方法的树数据结构，本文介绍其构造原理并给出Python实现代码。
R-Tree空间索引算法
R-Tree是一种高效的空间索引算法，在这篇博文中，我们将讨论R-Tree如何工作以及如何实现R-Tree算法。
用R树加速空间检索
本文介绍如何利用R-Tree了解大幅提升空间搜索的性能。
空间搜索算法研究
如何在瞬间搜索数百万个空间点？这需要空间搜索算法的支持。
3D数据的邻域分析
距离计算和邻域分析是理解网格和点云的形状、结构和特征的重要工具。 本文将使用Python 3D 来提取3D数据中基于距离的信息并将其可视化。
用Blender创建3D城市景观
本文将展示如何仅使用开放数据和Blender来构建 3D 城市模型的基础，包括其建筑物和地形的模型。
点云压缩深度学习网络
高效快速的压缩是现实世界中操作点云的关键，Louis Wiesmann 等人提出了一种使用深度神经网络压缩点云的新方法。
3D高斯泼溅大爆发
在过去的一个月里，高斯泼溅（参见我的第一篇文章）似乎正在经历新研究的寒武纪高斯爆炸。
AEC行业的3D游戏引擎
AEC 行业的每个人都需要共同努力寻找和构建Unity的替代方案，支持小型企业构建高质量的创新技术。